Любое препятствие преодолевается настойчивостью
Леонардо да Винчи
Главная
Новости
События
Фирмы
Библиотека
Ссылки
Журнал
Архив
Авторам
Реклама
Подписка
Темы
English
Связь с редакцией
Рассылка новостей
Ближайшие события
12.03.2026 - 13.03.2026
Форум технологий безопасности для топливно-энергетического комплекса «БЕЗОПАСНОСТЬ ТЭК»
Город:
Москва
12.03.2026 - 13.03.2026
Двадцатая межрегиональная специализированная выставка "Газ. Нефть. Новые технологии – Крайнему Северу"
Город:
Новый Уренгой
09.04.2026
1С:ERP vs 1С:ТОИР в управлении ремонтами: практический онлайн-интенсив
Город:
on-line
09.04.2026 - 10.04.2026
Конференция WIN RUSSIA
Город:
Санкт-Петербург
12.05.2026 - 15.05.2026
Металлообработка 2026 - 26-я международная специализированная выставка «Оборудование, приборы и инструменты для металлообрабатывающей промышленности»
Город:
Москва
Друмов И.В.
Статьи
Автоматизация в промышленности, №1 2022
Алгоритмическое и программное обеспечение
Друмов И.В.
,
Камнев М.А.
,
Малышев Г.С.
,
Терехин Г.В.
Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей
Ключевые слова:
валидационный набор
,
дефекты
,
машинное зрение
,
нейронные сети
,
распознавание
,
силицированный графит
,
тестовый набор
,
цифровизация
Автоматизация в промышленности, №10 2022
Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений
Друмов И.В.
,
Камнев М.А.
,
Малышев Г.С.
,
Терехин Г.В.
Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита
Ключевые слова:
вариационные автокодировщики
,
генеративные модели
,
декодер
,
дефекты
,
минибатч
,
нейронные сети
,
обучающий набор сети
,
пространство скрытых факторов
,
сэмплирование
,
энкодер
Автоматизация в промышленности, №4 2023
Алгоритмическое и программное обеспечение
Друмов И.В.
,
Камнев М.А.
,
Малышев Г.С.
,
Терехин Г.В.
Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов
Ключевые слова:
бинарная классификация
,
дефекты
,
дропаут
,
машинное зрение
,
переобучение сети
,
полносвязная сеть
,
предобученная сеть
,
сверточные нейронные сети
,
силицированный графит
Последний вышедший номер
Читайте в номере:
Сбор исходных данных для реализации риск-ориентированной стратегии ТОиР оборудования АЭС
Оценки эффективности сетевого взаимодействия в системах на базе CAN-протокола
Метод контроля опасных зон лесного массива вдоль линий электропередач на облаке точек с помощью применения систем технического зрения
Методы использования больших языковых моделей с поддержкой рассуждений для анализа безопасности программного кода
Рассылки
Subscribe.Ru
Автоматизация в
промышленности