Признак хорошего образования — говорить о самых высоких предметах самыми простыми словами.

Ралф Уолдо Эмерсон

Связь с редакцией

Ближайшие события

24.02.2025 - 26.02.2025

Международная выставка лакокрасочных материалов и покрытий, сырья, оборудования и технологий для их производства «Central Asia Coatings Show»

Город: Астана

20.03.2025

Цифровая трансформация теплоэнергетической отрасли: вызовы и перспективы

Город: Москва

25.03.2025

Российский комплекс T-FLEX PLM: вместе к технологическому лидерству

Город: С-Петербург

27.03.2025

ТОиР 4.0: опыт, тренды, перспективы

Город: Москва

15.04.2025 - 17.04.2025

27-я Международная выставка электроники: компоненты и технологии, материалы и оборудование, встраиваемые системы и конечные решения ExpoElectronica и новая выставка информационных технологий и решений для цифровой трансформации ExpoCifra.

Город: Москва

Камнев М.А.

Статьи

Автоматизация в промышленности, №1 2022

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выявление дефектов на изделиях из силицированного графита с помощью нейронных сетей

Ключевые слова: валидационный набор, дефекты, машинное зрение, нейронные сети, распознавание, силицированный графит, тестовый набор, цифровизация

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №4 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Выбор размерности полносвязного классификатора нейросети в зависимости от объёма обучающего набора в задаче бинарного распознавания дефектов

Ключевые слова: бинарная классификация, дефекты, дропаут, машинное зрение, переобучение сети, полносвязная сеть, предобученная сеть, сверточные нейронные сети, силицированный графит

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Автоматизация в промышленности: импортозамещение, применение и опыт

Автоматизированное техническое диагностирование состояния токоведущих частей на воздушных линиях электропередачи

Структура подсистемы генерации 3D-модели по текстовому описанию

Объектная семантическая модель с атрибутивным представлением для комплексной АСУТП

Импортозамещение средств автоматизации на газоперекачивающих агрегатах (ГТК-10И) объектов ООО «Газпром добыча Оренбург»

Читайте в номере:

Автоматизация контроля качества при производстве ультрафиолетовых радиометров

Метод локальной регуляризации для алгоритмов ассоциативного поиска

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Преобразователь Холла на основе арсенида галлия для применения в СВЧ-диапазоне