Наука любит точность, но ученый должен уметь фантазировать. Можно сухие научные идеи излагать интересно и взволнованно.
А.В. Фокин

Связь с редакцией

Ближайшие события

10.09.2024 - 11.09.2024

Smart Oil & Gas 2024

Город: Москва

10.09.2024 - 13.09.2024

Управление проектами. Антихрупкость

Город: Сочи

10.09.2024

Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли

Город: Москва

12.09.2024 - 13.09.2024

ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ. ЭЛЕКТРОНИКА. МЕХАНИКА. СОФТ

Город: С.-Петербург

01.10.2024 - 05.10.2024

VIII МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ» (ICCT-2024)

Город: Владикавказ

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Статьи

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Благовещенский В.Г., Головкин М.Е., Краснов А.Е., Никольский Д.Н.

Волновая сеть для распознавания изображений

Ключевые слова: волновая сеть, изображение, инвариантность к повороту, когерентное размытие, паттерн, форма

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Муса З., Огородников И.И.

Техническое зрение для детектирования спелых плодов роботизированной системой

Ключевые слова: глубокое обучение, детектирование по цвету, обработка изображений, сверточные нейронные сети, сельскохозяйственные роботы, техническое зрение

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Подход к мониторингу технологических данных при многоканальной станочной обработке с использованием NoSQL базы данных, Node-RED и Grafana

Развитие метода анализа механических систем с изменяемой структурой

Цифровизация машиностроительных производств. Сквозной взгляд на проблемы предприятий, теорию MES и практику реализации проектов внедрения от ГК «Цифра».

О стратегическом управлении транспортно-логистической инфраструктурой РФ

Готовится к печати

Читайте в номере:

К 85-летнему юбилею ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Модели сложных сетевых систем с гетерогенными агентами

Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Сотрудничество РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина и ИПУ РАН