Новая мысль появляется при сравнении двух предметов, которые еще не сравнивали.

Гельвеций Клод-Адриан

Связь с редакцией

Ближайшие события

12.11.2026

Конференция компании X-Com «Импортозамещение»

Город: Москва

18.11.2026 - 20.11.2026

VIII Международный форум роботизации

Город: Санкт-Петербург

24.11.2026 - 26.11.2026

Электроника России

Город: Москва

26.11.2026

13-й Бизнес-форум 1С:ERP

Город: Москва

01.12.2026 - 02.12.2026

Челябинский промышленный форум» и специализированная выставка «ТехноЭкспо. Металлургия. Машиностроение»

Город: Челябинск

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Статьи

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Благовещенский В.Г., Головкин М.Е., Краснов А.Е., Никольский Д.Н.

Волновая сеть для распознавания изображений

Ключевые слова: волновая сеть, изображение, инвариантность к повороту, когерентное размытие, паттерн, форма

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Друмов И.В., Камнев М.А., Малышев Г.С., Терехин Г.В.

Использование вариационного автокодировщика для расширения обучающего набора нейронной сети, распознающей дефекты на изделиях из силицированного графита

Ключевые слова: вариационные автокодировщики, генеративные модели, декодер, дефекты, минибатч, нейронные сети, обучающий набор сети, пространство скрытых факторов, сэмплирование, энкодер

Автоматизация в промышленности, №10 2022

Обсуждаем тему: Применение нейронных сетей для распознавания изображений

Муса З., Огородников И.И.

Техническое зрение для детектирования спелых плодов роботизированной системой

Ключевые слова: глубокое обучение, детектирование по цвету, обработка изображений, сверточные нейронные сети, сельскохозяйственные роботы, техническое зрение

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Российская микроэлектроника: проблемы и тренды

Программное средство для построения матрицы дренирования нефтегазовых скважин с применением кластерного анализа

Анализ риска возникновения дефектов сварки в роботизированных комплексах в условиях неопределённости

Применение фрактального анализа для классификации акустических сигналов, возникающих в изоляции трансформатора при электрических разрядах или вибрации

Анализ тенденций развития LiDAR-технологий в управлении робототехническими комплексами. Ч. 1. Классификация лидаров и их характеристики