В жизни нет ничего лучше собственного опыта.

Вальтер Скотт

Связь с редакцией

Ближайшие события

10.09.2026

XVII Премии имени Федора Прядунова «Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли»

Город: Санкт-Петербург

10.09.2026 - 11.09.2026

XII Федеральнsq форум по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли России Smart Oil & Gas 2026

Город: С.-Петербург

15.09.2026 - 17.09.2026

WIN RUSSIA 2026: автоматизация и роботизация. Тенденции и вектор развития. Практические решения из реального сектора.

Город: Москва

15.09.2026 - 16.09.2026

IV Международный форум «Сеймартек ТОиР. Повышение эффективности ТОиР – 2026»

Город: Челябинск

16.09.2026

Специализированный семинар «Тренды промышленной автоматизации 2026»

Город: Уфа

гибридное моделирование

Статьи

Автоматизация в промышленности, №9 2020

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 1. Возникновение и становление цифровых двойников. Как существующие определения отражают содержание и функции цифровых двойников?

Ключевые слова: Internet of Things (IoT), большие данные, гибридное моделирование, киберфизические системы (КФС), машинное обучение, метафора двойничества, фундаментальное моделирование, цифровая нить, цифровые двойники (ЦД)

Автоматизация в промышленности, №11 2020

Цифровые технологии для промышленных предприятий

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленности: генезис, состав, терминология, технологии, платформы, перспективы. Часть 2. Ключевые технологии цифровых двойников. Типы моделирования физического объекта

Ключевые слова: анализ данных, блокчейн., виртуальная и дополненная реальность, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, киберфизические системы, машинное обучение, моделирование на основе данных, промышленный Internet вещей, суррогатные модели, фундаментальное моделирование, цифровые двойники

Автоматизация в промышленности, №7 2022

Обсуждаем тему: Цифровые двойники в промышленности

Дозорцев В.М.

Цифровые двойники в промышленной автоматизации – на пике моды или наступившее будущее?

Ключевые слова: Internet of Things, «умное» производство., «умный» город, анализ больших данных, визуализация ЦД, гибридное моделирование, имитационное моделирование, искусственный интеллект, кибер-физико-социальные системы, киберфизические системы, когнитивные ЦД, машинное обучение, сети передачи данных, суррогатные модели, ЦД

Автоматизация в промышленности, №10 2024

Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Аносов А.А., Баулин Е.С., Городнова М.В., Дозорцев В.М., Коростелев А.Я., Сластенов И.В.

Искусственный интеллект в задачах управления химико-технологическими процессами

Ключевые слова: автоматизация управления химико-технологическими процессами, гибридное моделирование, искусственные нейронные сети, нисходящая и восходящая парадигмы искусственного интеллекта, фундаментальное моделирование

Автоматизация в промышленности, №11 2025

Импортозамещение

Агафонов Д.В., Аносов А.А., Баулин Е.С., Дозорцев В.М., Соркин Л.Р., Хохлов А.С.

Оптимизационное планирование производства: история, продвижение в России, замещение мировых вендоров

Ключевые слова: LP-оптимизация, гибридное моделирование, импортозамещение, линейное программирование, производственное планирование

Автоматизация в промышленности, №6 2023

Алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации

Дзюба Ю.В., Чернецкий М.Ю.

Прогнозирование технического состояния энергетического оборудования: проблемы и решения

Ключевые слова: гибридное моделирование, математические модели, система предиктивной аналитики, техническое обслуживание по состоянию, Экспертная система, энергетическое оборудование

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Валидация и верификация спецификационной модели бортовой системы ситуационной осведомленности экипажа на посадке

Программная реализация формализованной пошаговой диагностики промышленных электрических щитов автоматики

Алгоритм управления качеством изменений в организационно-производственном процессе с участием ИИ-агента

Сведение материальных балансов в условиях неполной измеренности технологических потоков