Чем более широкое распространение получают удаленные интеллектуальные терминалы, тем “тоньше” они становятся.

Ближайшие события

10.09.2024

Лучшие цифровые решения для нефтегазовой отрасли

Город: Москва

10.09.2024 - 11.09.2024

Smart Oil & Gas 2024

Город: Москва

10.09.2024 - 13.09.2024

Управление проектами. Антихрупкость

Город: Сочи

12.09.2024 - 13.09.2024

ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ. ЭЛЕКТРОНИКА. МЕХАНИКА. СОФТ

Город: С.-Петербург

01.10.2024 - 05.10.2024

VIII МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ» (ICCT-2024)

Город: Владикавказ

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Статьи

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Ян Д.Е.

Искусственный интеллект – сотрудник организации

Ключевые слова: автоматизация повторяющихся операций, аналитика кадрового потенциала, искусственный интеллект, предиктивная поведенческая аналитика, цифровой след

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Вишневский К.В., Зурбашев А.В., Кошевой В.О., Пронченков И.А., Салахов И.И., Чернышева Е.А.

Сравнение предиктивных методов БИК-спектроскопии для анализа качества нефтепродуктов

Ключевые слова: БИК-спектроскопия, дизельные топлива, искусственные нейронные сети, метод-ПЛС(PLS), регрессионный анализ, хемометрика

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Лифанов А.В., Соколов Д.И.

Искусственный интеллект на базе нейросетей для промышленных предприятий

Ключевые слова: искусственные нейросети, нейропроцессорный модуль, облачные платформы, обучение нейросети

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Плуготаренко Н.К., Юхно А.И.

Применение интеллектуальных методов в информационно-измерительных системах для автоматизации процесса дозирования хлорагента

Ключевые слова: дозирование, канцерогенный риск, нечеткая логика, прогнозирование, хлорирование

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Глазырин А.Е.

Методика разработки тренажёра с интеллектуальной иммерсивной средой

Ключевые слова: генетический алгоритм, иммерсивная среда, нечеткая модель, оператор, профессиональная подготовка, тренажер

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Крикунов Д.Э., Кунчинин А.Н.

Как искусственный интеллект может увеличить добычу нефти на зрелых месторождениях

Ключевые слова: добыча нефти, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимальное управление, электроцентробежные насосы

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Вересников Г.С., Панкова Л.А., Пронина В.А.

Разработка инструментальной программной среды для решения задач параметрического синтеза при проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров

Ключевые слова: генетический алгоритм., инструментальное программное средство, параметрический синтез, проектирование, смешанная неопределенность, теория неопределенности

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Миррасул Дж. Мусави. (Mithun P. Acharya и Mirrasoul J. Mousavi), Митхун П. Ачарья

Системы искусственного интеллекта реального времени в цифровых двойниках на периферийных устройствах

Ключевые слова: искусственный интеллект, моделирование, облачные технологии, периферийные устройства, реальное время, цифровой двойник

Автоматизация в промышленности, №12 2019

Обсуждаем тему: Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Белоусов О.Ю., Владов Р.А., Дозорцев В.М., Шайдуллин Р.А.

Предиктивная аналитика состояния оборудования в химико-технологических процессах

Ключевые слова: большие данные, диагностические и прогностические модели, мониторинг состояния оборудования, наработка на отказ, обслуживание по состоянию, предиктивная аналитика, распознавание образов, химико-технологические процессы

Последний вышедший номер

Читайте в номере:

Подход к мониторингу технологических данных при многоканальной станочной обработке с использованием NoSQL базы данных, Node-RED и Grafana

Развитие метода анализа механических систем с изменяемой структурой

Цифровизация машиностроительных производств. Сквозной взгляд на проблемы предприятий, теорию MES и практику реализации проектов внедрения от ГК «Цифра».

О стратегическом управлении транспортно-логистической инфраструктурой РФ

Готовится к печати

Читайте в номере:

К 85-летнему юбилею ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН

Метод построения виртуальных анализаторов в условиях малой обучающей выборки для управления качеством целевых продуктов фракционатора установки гидрокрекинга

Модели сложных сетевых систем с гетерогенными агентами

Идентификация нефтяных загрязнений водной поверхности с использованием БПЛА

Сотрудничество РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина и ИПУ РАН

Читайте в номере:

Коммуникационные протоколы функциональной безопасности в промышленной автоматизации

Исследование влияния «наложенных» мер защиты на оценку уровня полноты функциональной безопасности для объектов критической информационной инфраструктуры

Обнаружение текстурных аномалий в изображениях полуфабрикатов кожи при отсутствии обучающих образцов

Системотехника принятия решений в задачах управления и диагностики технологических процессов